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3 septembre 2021

Interpretability and explainability in speech processing : applications to forensics

Interpretability and explainability in speech processing : applications to forensics

Programme en cours de réalisation

 

Intervenant : Jean-François BONASTRE, LIA – Avignon Université

 

Heure : 14h00
Lieu : IC2, Salle des conseils, Le Mans Université

Cet exposé propose de définir les notions d’explicabilité et d’interprétabilité en IA et de dresser un panorama des approches utilisées. Les approches sont explorées en fonction de leur lieu d’intervention dans la chaine de traitement et du type d’information et d’explicabilité proposé.

Après un bref panorama des méthodes dites pre-hoc, une plus grande attention est donnée aux approches “model agnostic” ainsi qu’aux solutions basées sur l’exemple. Quelques exemples de méthodes “intrinsic” (explainable by design) et hybrides terminent ce tour d’horizon. Enfin, la dernière partie de l’exposé s’intéresse à la question du déploiement des approches présentées dans le cadre du traitement automatique de la parole, en essayant de dresser les limites des méthodes présentées et de formuler ensemble quelques questions à résoudre.

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